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智能制造典型場景是智能工廠的基本組成單元，為指導企業掌握工信部《智能工廠梯度培育行動》涉及的40個智能制造典型場景的核心思想，現對每個典型場景進行解讀。智能制造典型場景參考指引（2025 年版）原文，生產作業-質量精準追溯：面向質量問題識別、追溯等業務活動，針對產品質量波動追溯困難等問題，構建質量管理系統，應用標識、統計分析、大數據等技術，打通生產全流程質量數據，快速鎖定質量問題源頭，提升質量穩定性和可追溯性。

質量精準追溯典型場景解讀：

一、全面質量管理（TQM）

全面質量管理這個名稱，最先是20世紀60年代初由美國的著名專家菲根堡姆提出。它是在傳統的質量管理基礎上，隨著科學技術的發展和經營管理上的需要發展起來的現代化質量管理，現已成為一門系統性很強的科學。全面質量管理基本內容包括質量保證體系、過程質量保證、問題解決以及質量績效管理等內容。

生產制造的質量保證任務：一是不做不良品以及不讓不良品流出（不制造不流出不合格品）；二是如果不良品流出的話，把這些不良品準確地收回來（精準追溯）；三是采取措施，決不讓同樣的不良品再次發生（防再發）。因此，在質量管理中應盡可能減少“以罰代管”的無效措施，而是采用技術、管理方案避免同樣的質量問題發生第二次，也就是避免被同樣石頭絆倒2次，在線智能檢測、質量精準追溯以及質量分析與優化等管理和技術措施和技術方案是徹底解決過程質量問題的有效手段。過程質量保證根本原則是即變事后把關不如事中控制，事中控制不如事前預防。即：追求是“不制造不合格品”，控制底線是“不讓不合格品流出到客戶”。

二、質量精準追溯定義

是指利用先進的信息技術和數據分析手段，對產品從原材料采購、生產加工、倉儲物流、銷售流通到最終消費者使用的全生命周期各個環節的質量信息進行唯一標識、實時采集、精準關聯、高效存儲與智能分析的能力。質量精準追溯是利用數字化手段實現產品質量問題“看得清、找得準、管得住”的關鍵能力，實現產品質量控制、快速響應問題、降低風險的關鍵能力。

三、關鍵技術

質量精準追溯是一個系統工程，不僅是技術問題，也是管理工程，依賴清晰的戰略目標、嚴謹的追溯流程設計、可靠的技術支撐以及全員的質量意識。主要技術包括：

（一）標識與數據采集技術

1.標識載體包括條碼、RFID芯片以及激光打標/DPM。條碼經濟實用（一維碼、二維碼），適用于大部分場景；RFID可實現非接觸、批量讀取、可讀寫、環境耐受性好，適用于托盤、集裝箱、高價值單品或自動化產線；激光打標/DPM是直接在金屬、塑料等材質上標記永久性二維碼/序列號，耐磨損。

2.數據采集方式包括IoT傳感器、PLC/SCADA集成、移動終端以及視覺識別等，IoT傳感器能夠自動采集設備參數（溫度、壓力、速度）、環境數據（溫濕度）并與產品標識關聯；PLC/SCADA集成可以從生產設備直接獲取實時運行參數和事件；移動終端是工人使用PDA、手機掃碼錄入工單、報工、檢驗數據、物料消耗等；視覺識別是利用機器視覺自動識別產品標識或檢測缺陷。

(二)信息化系統以及集成技術

與質量精準追溯相關的信息化系統以及集成技術主要包括MES、WMS、QMS、ERP等信息化系統，以及ESB/API/Microservices/數據中臺等集成技術， 以實現不同系統間數據的互聯互通、實時交換與整合，打破信息孤島。

（三）數據分析與可視化技術

一般包括大數據分析平臺、BI技術以及數字孿生技術，大數據分析平臺用于存儲海量過程數據和追溯數據，并處理海量追溯數據，進行趨勢分析、根因分析、預測性分析；BI是將追溯數據轉化為可視化的報表和儀表盤，便于監控和決策。

（四）追溯專用平臺/系統

追溯專用平臺/系統一般是食品、藥品、奢侈品等行業的專項要求，例如：在藥品行業，建立追溯專用平臺/系統是全球藥品監管機構的強制性要求，是合規生存的底線，更是質量競爭力的支點。中國國家藥品監督管理局（NMPA）對此有嚴格規定，藥監局的強制要求倒逼企業構建“來源可查、去向可追、責任可究”的數字化防線，核心目標是保障藥品安全、打擊假劣藥、實現精準召回。

四、典型案例

案例1：制藥行業質量精準追溯

北京康仁堂藥業集成藥材種植基地電子記錄本、ERP、MES系統建立中藥配方顆粒溯源管理云平臺系統，以產品溯源體系建設為切入點，基于云平臺、云計算及大數據等技術應用，搭建以中藥材種植、生產加工、倉儲物流為主的中藥配方顆粒全過程追溯系統， 該平臺實現從產品研發、數字化生產、信息化質控到精細化倉儲的全產業鏈智能管控，打通各系統數據，通過業務系統質量數據互聯互通，實現“中藥材種植—原料采購—生產制劑—包裝—藥品銷售”全流程質量數據采集，全面實現智能化數字化藥品全生命周期管理和過程追溯，全面提升我國中藥配方顆粒行業質量精準追溯水平，加速中藥配方顆粒現代化、標準化進程。

案例2：離散型制造業質量精準追溯

針對從材料到工藝、生產、售后的串聯追溯難、數據采集效率低下、無法預測等問題，采用DMZ 技術結合二維碼技術，將零部件信息進行信息化采集，集成MES、QMS 等系統，以產品BOM 為產品結構基礎，以專檢點為數據來源，搭建質量履歷的數據構型，采集產品零部件的制造過程質量信息，形成產品全生命周期質量履歷，實現從產品供應商制造過程、入庫復驗階段、廠內制造階段、調試階段、監造全過程、運營階段，以及返廠高級修階段全生命周期的質量過程管控和履歷管理，實現關鍵零部件的供應商、批次號、序列號、爐號、原材料復驗等信息的采集，快速檢索與分析預警效率提升100%以上，同時可以根據故障件的批次信息反查原材料信息，并且查到存在隱患原材料套料件批次安裝到不同整車的位置上，以此來實現預警功能。

案例3：汽車零部件生產質量精準追溯

北京北汽李爾汽車系統有限公司為北京奔馳提供汽車座椅，為適應北京奔馳個性化定制模式以及全流程質量精準追溯要求，北汽李爾工廠所有物料相關均進行唯一編碼，出入庫、上線裝配均采用無線 PDA 掃描條碼識別，實現倉庫、物流數據的自動采集與追溯，最終座椅產品通過總成的條形碼，可以實現座椅過程參數追溯、零件批次追溯、零件精確追溯，產品過程參數及精確追溯的零件信息通過李爾生產系統（LPS）保存，形成產品質量數據檔案，實現精細化質量管控與產品全生命周期質量追溯與反饋。

來源：精益智造達人